高品質ディーゼル噴射ポンププランジャ 2425-988 燃料プランジャ要素プランジャ 2425 シリーズ

従来の三角溝板を用いたアキシャルピストンポンプでは、遷移領域での転流による圧力脈動を完全に除去することができず、絞りの影響により明らかな逆流現象が発生します。シリンダーブロックやバルブプレートの破壊的な設計がない場合、移行ゾーンの圧力脈動を緩衝し、移行ゾーンの振動を低減するために、各プランジャーキャビティ間を直列に接続する圧力制御往復動バルブ構造が提案されています。バルブプレートの三角溝構造をなくし、逆流を軽減します。往復動バルブの直径およびその他のパラメータを考慮すると、シミュレーションにより、移行ゾーンの構造によって生成される圧力脈動はわずか 2.5% であることがわかり、これにより、高圧プロセスにおけるアキシャル ピストン ポンプの圧力脈動を効果的に低減できます。三角溝バルブプレートと比較して低圧移行ゾーン。

ピストンポンプの故障診断におけるサンプル数不足や音声信号の故障特性が弱いなどの課題に着目し、メタ伝達学習(MTL)と組み合わせた音声信号に基づくMTL(McL-pafd)に基づくプランジャポンプ故障診断と提案されました。この方法では、プランジャーポンプの音声信号がサンプルとして取得され、信号は単一センサーの条件下でガンマトーンフィルターバンクによって処理され、強いノイズ干渉下での音声信号の特性評価能力を効果的に向上させることができます。 。そして、メタ伝達学習と組み合わせることで、サンプルが少ない条件でのプランジャーポンプの故障診断が実現できます。同時に、プランジャーポンプの故障診断の実際のニーズに応じて、故障診断アプリケーションにおけるメタ伝達学習のテスト方法が改善され、未知の故障クラスに適応的に対処できます。実験結果は、McL-pafd 診断の精度が既知の故障クラスの場合のみ 91.41% に達することができますが、高速適応学習の後、未知の故障クラスを識別する場合の McL-pafd 診断の精度は 89.64% に達する可能性があることを示しています。